Een handige functie van Lightroom is het automatisch indelen van foto’s aan de hand van de toegevoegde metadata (beschrijving van de foto). Hierdoor kun je snel selecties maken van de foto’s die je wilt bekijken in een logische indeling. In de Library module van Lightroom kun je de foto’s filteren per Keyword tag, maar ook met de Metadata browser selecties maken. Dankzij de database structuur worden je selecties razendsnel geladen.

Keywords

Bij het importeren van foto’s (maar ook op andere momenten) kun je steekwoorden (“keyword tags”) toewijzen aan foto’s. In het importscherm kun je dit het beste doen, hiermee kun je in ?©?©n klap honderden foto’s steekwoorden meegeven. Natuurlijk kun je alleen de steekwoorden invoeren die voor alle foto’s gelden.

In het “Keyword Tags” overzicht van Lightroom worden de steekwoorden standaard onder elkaar gezet, je kunt echter ook tags als kind van een andere tag (een ouder tag) aanwijzen. Bijvoorbeeld “Paarden” die onderdeel zijn van “Dieren”. In mijn geval heb ik nu onder andere de tags “Regenboogbuurt”, “Eilandenbuurt” en “Weerwater” die allemaal onderdeel zijn van de tag “Almere”.

Door een tag te verslepen naar de tag die de bovenliggende tag moet vormen krijg je deze indeling. Het is trouwens ook makkelijk om de ouder-kind tags meteen aan te maken. In plaats van de tags los invoeren (zoals “tag1, tag2, tag3”), voer je ze in met een “>”. Elke > geeft aan dat de tag een stap lager komt te staan. Tag1>tag2>tag3 betekent dan dat tag3 een ‘kind’ is van tag2 en tag2 is een kind van Tag1. Je kunt zoveel lagen invoeren als nodig is. Het mooie is dat de keywords direct in de foto worden geplaatst (in het geval van een DNG of een XMP sidecar bestand), waardoor ze ook in andere applicaties beschikbaar zijn. Bijvoorbeeld direct in Flickr als je foto’s upload.

Lightroom geeft ook duidelijk aan hoeveel foto’s een bepaalde tag hebben en geeft het ook aan als een tag nergens wordt gebruikt zodat je ze kunt verwijderen (er is zelfs een menu optie voor om dit snel te doen).

Tags kunnen worden opgeslagen in “Tag Sets”. Bijvoorbeeld voor bruiloften kun je hierdoor snel een basisset aan tags gebruiken. Er is altijd een bruid, een bruidegom, familie, een ceremonie, een receptie, etc. Door die set al van tevoren te defini?´ren heb je snel de basis tags te pakken en kun je daarna extra tags toevoegen.

Metadata

Los van het taggen hebben we daarnaast ook metadata. Dit is data die de foto beschrijft. Camera’s voegen standaard al een hele lading metadata toe (EXIF genaamd), bijvoorbeeld welk merk camera ze zijn, welke lens is gebruikt, het gebruikte diafragma, de sluitertijd, of de flits is afgegaan, etc. Sommige camera’s kunnen zelfs GPS co??rdinaten toevoegen. Daarnaast kunnen gebruikers ook eigen metadata toevoegen. Zo is er een IPTC standaard met een vastgesteld aantal velden, zoals de locatie, stad, provincie, land, maar ook de ‘headline’, categorie, scene omschrijvingen, copyright informatie, etc.

Lightroom leest al deze metadata uit en geeft deze weer in de “Metadata Browser”. Deze biedt verschillende ingangen om foto’s te vinden, bijvoorbeeld door een specifieke lens te selecteren of een specifieke locatie. Zo heb ik in mijn geval foto’s uit Netherlands die worden gegroepeerd in Flevoland en Zuid-Holland. Deze zijn dan weer onderverdeeld in de stad waar de foto’s zijn genomen en uiteindelijk de locatie (wijk en/of straat of algemenere omschrijving van de locatie).

De metadata functionaliteit van Lightroom is enorm krachtig, er is geen enkel excuus als je je foto’s niet meer terug kunt vinden ;) Een volgende keer gaan we de foto bibliotheek echt organiseren.